Immer mehr Nutzer:innen suchen nicht nur über klassische Suchmaschinen, sondern über KI-Antwortsysteme. Wenn deine Website unklar, technisch schlecht lesbar oder rechtlich unsauber ist, wirst du schlechter gefunden – oder falsch zusammengefasst.
Suchmaschinen und KI-Crawler brauchen klare öffentliche Seiten, saubere Titel, verständliche Texte, interne Links, Sitemap, robots.txt und strukturierte Daten. Wer nur ein schönes Bild oder eine vage Landingpage hat, wird oft schlechter verstanden.
LLM-Systeme müssen erkennen können, was dein Unternehmen macht, für wen es relevant ist, welche Produkte existieren und welche Aussagen belastbar sind. Klare FAQ, Use Cases, Quellen und Beschreibungen helfen.
Impressum, Datenschutz, Kontakt, Autorenschaft, Aktualität, Quellen und konsistente Markenbeschreibung sind wichtige Signale. Falsche, veraltete oder widersprüchliche Aussagen können in KI-Antworten übernommen werden.
Ein AI-Visibility-Check ist sinnvoll, wenn du wissen willst, ob deine Website für Suchmaschinen, KI-Crawler und Antwortsysteme technisch und inhaltlich lesbar ist. Er ersetzt keine Rechtsberatung, zeigt aber typische Schwachstellen im Webauftritt.
Wenn dein Startup KI nutzt oder anbietet, solltest du früh prüfen, welche Pflichten entstehen können.
Der EU AI Act ist am 1. August 2024 in Kraft getreten und wird stufenweise anwendbar. Verbotene Praktiken und AI-Literacy-Pflichten gelten seit 2. Februar 2025; Pflichten für Anbieter allgemeiner KI-Modelle gelten seit 2. August 2025; die volle Anwendbarkeit ist grundsätzlich ab 2. August 2026 vorgesehen.
Bei personenbezogenen Daten, sensiblen Daten, Trainingsdaten, Scraping, Tracking, CRM-Daten oder Uploads von Nutzer:innen solltest du Datenschutz und Nutzungsrechte vor dem Launch prüfen.
Beschreibe, wann KI eingesetzt wird, welche Ergebnisse automatisiert entstehen, wann ein Mensch prüft und wo Grenzen liegen. Gerade in Medizin, Bildung, Finanzen, HR und Behördennähe ist Vorsicht nötig.
Wer mit KI arbeitet, sollte nicht nur gefunden werden, sondern auch verstehen, welche Modelle, Datenflüsse und Anbieter im eigenen Produkt oder Workflow stecken. Deshalb gibt es jetzt einen eigenen Bereich für KI-Kurse, lokale Modelle und Modellkataloge.
